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書提供最新、完整,且有序的整理,在這波AI革新浪潮下你該知道的重點,從ChatGPT的入門開始
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ChatGPT完整解析:API實測與企業應用實戰
作者: 陳昭明
新功能介紹
出版社:深智數位
出版日期:2023/05/20
語言:繁體中文
定價:620元
ISBN:9786267273425
規格:平裝 / 264頁 / 17 x 23 x 1.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地:
本書分類:電腦資訊> 概論/科技趨勢> 人工智慧/機器學習
內容簡介
從ChatGPT原理開始,
帶領讀者實測各項API與企業系統整合開發!
隨著AI與ChatGPT的蓬勃發展,各種相關功能的應用、資訊鋪天蓋地而來,更新的速度日新月異,在這片新知洪流中,要怎麼把握住知識的精要,學習重點基礎加以實用呢?
本書提供最新、完整,且有序的整理,在這波AI革新浪潮下你該知道的重點,從ChatGPT的入門開始,逐步介紹到如何下指令的提示工程、提示入侵,接著進一步說明程式撰寫測試,包含設計規格轉換為程式、除錯、測試個案生成、重構、增添註解、SQL生成與解析等。
接著進一步延伸到API使用與功能測試,包含開通、付費機制,API的各種類別、模型的選擇。而後就是各種實用的企業整合運用,裡頭包含了豐富的實作範例,也涉及Line的聊天機器人應用。最後回頭談到ChatGPT的原理,包括語言模型(LLM)、詞嵌入(Word embedding)、ChatGPT相關演算法(Transformer、RL)的說明。
本書從系統設計的角度出發,便於讀者有效的學習,且每章節的最後都列有豐富的參考資源,供讀者作進一步延伸閱讀與研究,是想完整了解ChatGPT原理與運用的讀者,不容錯過的好書!
【本書特點】
1. 提供最新、有條理、而且完整的ChatGPT使用資訊。
2. 提供大量的測試心得,包含生活實例,所有範例均可下載。
3. 分享豐富的參考資源,可進一步的閱讀與研究。
4. 以實用為要,希望能觸發創意,在企業內應用自如。
5. 部落格隨時更新ChatGPT 最新資訊。
【適合讀者】
▶ 希望深入瞭解ChatGPT用法的各領域人士。
▶ 希望深入瞭解ChatGPT架構的IT主管及架構師。
▶ 希望能導入ChatGPT的商業分析師。
▶ 希望能開發ChatGPT整合應用的系統開發工程師。
▶ 希望能擴展機器學習知識領域的資訊工作者。
作者介紹
作者簡介
陳昭明
★ 曾任職於 IBM、工研院等全球知名企業
★ IT 邦幫忙 2018 年 AI 組【冠軍】
★ 多年 AI 課程講授經驗
目錄
Chapter 01 ChatGPT 入門
1-1 ChatGPT 簡介
1-2 ChatGPT 競爭對手
1-3 ChatGP 用途
1-4 ChatGPT 使用方案
1-5 ChatGPT 負面影響
1-6 本章小結
Chapter 02 ChatGPT 使用
2-1 註冊
2-2 動手測試
2-3 中文支援
2-4 提示工程 (Prompt Engineering)
2-5 技術分類測試
2-6 再戰提示工程
2-7 提示入侵(Prompt injection)
Chapter 03 程式撰寫測試
3-1 5分鐘完成網頁開發
3-2 機器學習範例
3-3 電腦編曲與音樂播放
3-4 程式解說與除錯(Debug)
3-5 程式重構(Refactoring)
3-6 單元測試(Unit Test)
3-7 SQL 相關功能
3-8 本章小結
Chapter 04 OpenAI API 使用與功能
4-1 開通
4-2 API 測試工具
4-3 API 程式測試
4-4 LangChain 套件
4-5 本章小結
Chapter 05 企業的應用與整合
5-1 企業應用
5-2 建立企業專屬的語言模型
5-3 Line 聊天機器人
5-4 SQL 產生器
5-5 本章小結
Chapter 06 ChatGPT 原理
6-1 自然語言處理(NLP) 簡介
6-2 Transformer 架構簡介
6-3 GPT 簡介
6-4 ChatGPT 整體架構
6-5 ChatGPT 文章鑑識
6-6 SWOT 分析
6-7 本章小結
收回
序
前言 (Preface)
為何撰寫本書
ChatGPT 現在幾乎已是全民運動,各種報導、書籍、影音課程如雨後春筍,相關資訊垂手可得,為什麼還要寫這本書呢? 主要訴求包括:
1. 有系統的整理:目前ChatGPT 資訊過載(Overloading),比較雜亂,希望能幫讀者進行資訊過濾與篩選。
2. 依自然語言處理技術分類:從系統設計的角度學習,方便讀者有系統的閱讀,而不是一昧的展示ChatGPT 特異功能。
3. 提示工程(Prompt engineering):生成式AI 並非萬能,必須遵照提示工程,才能得到較精準的答案。
4. 分享API 測試及實作心得。
5. 相關術語、模型種類及收費機制的說明與選擇。
6. 微調(Fine tuning):透過微調模型,可建立企業專屬的語言模型。
7. 提供企業應用系統的整合範例,包括網頁服務及LineBot 整合。
8. ChatGPT 原理簡介。
本書較偏技術面,可與洪錦魁老師的『ChatGPT 領軍 DALL-E 2 +Midjourney + D-ID + Synthesia』大作搭配閱讀,針對企業如何導入ChatGPT作較深入的探討,協助IT 主管、架構師進行SWOT 分析,掌握機會,創造商機,同時也避免誤用,造成企業損失。
本書主要的特點
目標對象
1. 希望深入瞭解ChatGPT 用法的各領域人士。
2. 希望深入瞭解ChatGPT 架構的IT 主管及架構師。
3. 希望能導入ChatGPT 的商業分析師。
4. 希望能開發ChatGPT 整合應用的系統開發工程師。
5. 希望能擴展機器學習知識領域的資訊工作者。
閱讀重點
1. 第一章:ChatGPT 入門。
2. 第二章:ChatGPT 使用:包括開通、使用介面說明、中文支援、完整功能測試、提示工程、提示入侵。
3. 第三章:程式撰寫測試:包括程式撰寫、設計規格轉換為程式、除錯、測試個案生成、重構、增添註解、SQL 生成與解析。
4. 第四章:API 使用與功能測試:包括開通、付費機制、API 類別、模型選擇。
5. 第五章:企業的應用與整合:包括多個完整的實作範例。
6. 第六章:ChatGPT 原理: 包括語言模型(LLM)、詞嵌入(Word embedding)、ChatGPT 相關演算法(Transformer、RL)。
本書範例程式碼、參考資源、勘誤表全部收錄在 github.com/mc6666/ChatGPT_Book,並隨時更新相關資訊。
致謝
因個人能力有限,內容若有疏漏或謬誤,還請不吝指正,感謝深智出版社同仁的大力支援,使本書得以順利出版,最後要謝謝冠瑀的協作與家人的默默支持。如有任何問題或建議,歡迎來信指教(mkclearn@gmail.com) 或在『IT 邦幫忙』(ithelp.ithome.com.tw/users/20001976/articles) 留言討論。