施威銘研究室《ChatGPT 開發手冊：用 OpenAI API‧LangChain‧Embeddings 設計 Plugin、LINE/Discord bot、股票分析與客服自動化助理》旗標

ChatGPT 熱潮之後, 就是語言模型開發應用的時代, 如何將語言模型融入各式各樣的應用當中

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货品编号：	9789863127628	品牌：	旗标出版股份有限公司
排版方式：	繁体横板	印刷颜色：	彩色印刷
语言：	繁体中文

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商品详情

品牌：旗标出版股份有限公司
所属分类：人工智慧/機器學習
商品编号：9789863127628

ChatGPT 開發手冊：用 OpenAI API‧LangChain‧Embeddings 設計 Plugin、LINE/Discord bot、股票分析與客服自動化助理作者： 施威銘研究室   新功能介紹出版社：旗標   新功能介紹出版日期：2023/08/29語言：繁體中文定價：750元 ISBN：9789863127628規格：平裝 / 416頁 / 17 x 23 x 2.7 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版出版地：本書分類：電腦資訊> 概論/科技趨勢> 人工智慧/機器學習 內容簡介　　ChatGPT 熱潮之後, 就是語言模型開發應用的時代, 如何將語言模型融入各式各樣的應用當中, 就是開發者接下來面臨的挑戰。利用語言模型理解文意與能言善道的超強特性, 迎來『自然語言就是程式語言』的新世代, 終端用戶使用自然語言讓語言模型自主理解規劃邏輯流程, 我們的程式做為語言模型與外界的橋樑, 串接成完整的應用。本書將帶你： 　　□ 【詳解 OpenAI API 個別參數】：想要善用語言模型, 就必須瞭解 API 的個別參數, temperature 到底什麼意思？怎樣可以讓語言模型生成內容避開不想要出現的字詞？怎樣可以讓語言模型選用偏好的字詞？為什麼生出內容有怪怪的東西？這些都可以透過 API 的參數控制, 如果不瞭解參數, 就只能任由語言模型恣意亂為了。 　　□ 【仿照 ChatGPT 設計會記憶的聊天機器人】：使用 ChatGPT 太習慣, 就會誤以為語言模型會幫你記錄一切, 沒考慮這一點, 利用 API 寫出來的程式就會變成金魚腦, 剛剛對答過的內容通通不記得。本書設計一個簡單的記憶架構, 可以像是 ChatGPT 一樣記錄對話, 即使程式結束重新啟動還是可以記得住。 　　□ 【利用 function calling 機制建置外掛系統】：OpenAI 語言模型受限於 2021 年 9 月的時空限制, 而且不能連網, 所以新資訊通通不知道, 也沒有辦法與外界介接。透過最新的 function calling 機制, 我們可以撰寫各式各樣的函式作為延伸語言模型能力的小工具, 讓語言模型自主判斷要使用哪些函式來達成任務, 等於是幫語言模型建立了外掛系統, 不管是搜尋網路、介接其他 API 或是服務, 通通都可以辦到, 就算是今天才發生的事也能暢所欲言。 　　□ 【設計串流輸出的 AI 聊天架構】：使用 ChatGPT 可以看到非常流暢地逐漸顯示生成的內容, 但是你寫的應用程式卻要等語言模型完整生出內容才能秀出來？本書會教你如何設計出類似 ChatGPT 的效果, 再也不用痴痴等完整結果, 呼叫 API 之後就會開始看到片段生成內容, 給使用者最即時的體驗。 　　□ 【整合 LINE/Discord bot】：實踐多年來大家夢想的 CUI(Conversation User Interface), 以自然語言控制系統。本書會帶大家整合 OpenAI API 與 LINE/Dicord bot, 除了基本的讓即時通訊軟體變身小助理, 還能理解文字幫你創意生圖/改圖/修圖, 也能幫你搜尋股市資訊, 分析股市。 　　□ 【使用 Embeddings 設計專屬知識的自動諮詢客服】：許多人都想要讓語言模型變成自己專屬的客服, 不但能言善道, 而且 24×7 不用休息。要做到這一點, 如果要靠輸入大量資料訓練新模型, 不但耗時耗力, 效果還不一定好。本書會帶大家透過 Embeddings 的方式彙整你的專屬文件, 用最有效率的方式搜尋到文件中相關的內容, 再由語言模型統合內容生成回覆, 快速又有效。 　　□ 【引入 LangChain 框架】：使用 OpenAI API 固然能夠控制最細微的功能, 不過只要善用已經幫你統整好底層 API 的高階框架, 開發起來就能事半功倍, LangChain 就是其中的佼佼者。LangChain 幫你將語言模型、提示模板、對談記錄、外部工具以及能理解推斷邏輯流程的代理元件串起來, 自動將使用者輸入的文句分解成細部工作再一一完成, 用最快的速度開發出能以自然語言操控自動生成產品文、上傳社群的自動代理系統 (agent)。 　　□ 【ChatGPT 外掛開發】：ChatGPT 目前最重要的就是外掛系統, 讓語言模型可以和外界接軌, 儼然建構起 ChatGPT 生態系。本書會帶大家用真實上架 Plugin store 的台鐵時刻表查詢外掛當範例, 手把手教你設計 ChatGPT Plugin, 還會帶你走一遍上架 Plugin store 流程, 讓你的應用程式與服務順暢介接進入 ChatGPT 家族。　　　　本書的目標, 就是在【自然語言就是程式語言】的時代, 為各位奠定開發程式做為語言模型感官與外界溝通的基礎, 我們寫好各式各樣的外部工具聽任語言模型調用, 終端使用者就可以『說』得一口好程式了！ 本書特色 　　□ 解析 Plugin store 上架的台鐵時刻表外掛教你設計 ChatGPT Plugin　　□ 善用 OpenAI API 設計 Discord 股票分析機器人　　□ 利用 LangChain 製作行銷文宣自動生成上傳社群服務　　□ 結合 Embeddings×LangChain 設計台灣旅遊自動諮詢客服機器人　　□ 利用 function calling 設計突破時空限制的 LINE AI 聊天機器人　　□ 整合 OpenAI Image API 設計 AI 文字生圖/改圖/修圖工具　　□ 透過 Gradio 設計可分享的 AI 網頁應用　　□ 詳解 OpenAI API 參數/掌握語言模型輸出變化 目錄第 1 章 OpenAI API 入門1-1 有了 ChatGPT 為什麼還要寫程式？流程自動化客製化聊天內容 延伸聊天範圍整合 AI 功能1-2 註冊 OpenAI API 帳戶檢查目前用量成為付費會員限制使用額度1-3 利用 Playground 熟悉 API可用的 API 模式與模型認識 chat 模式的三種角色保持對答脈絡 第 2 章 使用 Python 呼叫 API2-1 使用官方 openai 套件安裝與使用 openai 套件傳遞多筆訊息設定與隱藏金鑰的方法 2-2 認識 token 使用 tokenizer 頁面檢視 token使用 tiktoken 套件計算精確 token 數token 切割視覺化工具ChatML 標記語言2-3 使用 Python requests 模組呼叫 APIOpenAI API 的 HTTP 規格使用 Python requests 模組利用 curl 工具快速測試 API 第 3 章 API 參數解析與錯誤處理3-1 事前準備3-2 控制生成訊息與 token 數量指定生成的訊息數量 - n設定詞彙黑名單 - stop 設定回覆語句的 tokens 數量上限 - max_tokens 3-3 控制回覆內容的變化性讓回覆更具彈性 - temperature控制詞彙的豐富度 - top_p控制詞彙的重複性 - presence_penalty 與 frequency_penalty調整特定 token 的分數 - logi-bias3-4 串流輸出可循序傳回結果的生成器 (generator) - stream串流多個語句3-5 錯誤處理與使用限制使用例外機制處理錯誤API 存取限制 第 4 章 打造自己的 ChatGPT4-1 文字模式簡易聊天程式4-2 加入聊天記錄維持聊天脈絡4-3 串流版本的聊天程式4-4 儲存歷史紀錄下次繼續聊掛接 Google 雲端硬碟 製作復原/儲存歷史紀錄的函式 第 5 章 突破時空限制 – 整合搜尋功能5-1 用搜尋網頁幫 AI 補充知識使用 Google 搜尋 5-2 整合搜尋結果讓 AI 跟上時代5-3 使用 Google Search JSON API建立搜尋引擎 ID取得 API Key使用 HTTP API 取得搜尋結果使用客製模組 第 6 章 讓 AI 幫 AI – 自動串接流程6-1 從 ChatGPT 外掛得到的啟示準備工作 搭配串流/非串流模式的工具函式 6-2 由 AI 自動判斷要額外進行的工作讓 AI 自行決定是否需要搜尋 撰寫判斷是否需要搜尋的工具函式 可自行判斷是否進行網路搜尋的聊天程式6-3 可建構外掛系統的 Function Calling 機制告知語言模型可用的外部工具函式取得語言模型的建議執行函式並傳回結果以串流方式使用 function calling6-4 建立 API 外掛系統 建立外部工具函式參考表建立協助 function calling 的工具函式建立 function_calling 版的 get_reply_f() 函式建立 function calling 版本的 chat_f() 函式6-5 迭代式 function-calling 機制gpt-4 模型真的比較厲害驗證答案必要時強制進行第二輪 第 7 章 網頁版聊天程式與文字生圖 Image API7-1 準備工作7-2 使用 gradio 套件快速建立網頁程式安裝與使用 gradio 使用串流方式顯示輸出 客製使用者介面7-3 使用 DALL‧E 的 Image API Image API 用法建立文字生圖像網址的函式包裝成生成 markdown 語法的函式 第 8 章 設計 LINE AI 聊天機器人8-1 設計簡易的 LINE 聊天機器人Messaging APIReplit 線上開發環境實作 LINE 聊天機器人設定環境變數執行程式串接程式與通道測試聊天機器人8-2 升級為 AI 聊天機器人設定環境變數修改程式碼執行與測試8-3 OpenAI 變化圖像的功能 8-4 可控制變化內容的 create_edit 函式ChatGPT code interpreter 模型來幫忙讓 LINE 也能變化圖像背景 第 9 章 自媒體業者必看！使用 AI 自動生成高品質字幕9-1 使用 PyTube 套件輕鬆下載 YouTube 檔案複製 Replit 專案：輕鬆下載 YouTube 檔案程式碼詳解：輕鬆下載 YouTube 檔案 9-2 使用 Whisper「語音轉文本」模型轉出字幕檔複製 Replit 專案：從音訊檔轉出字幕檔程式碼詳解：從音訊檔轉出字幕檔9-3 影片不是中文的？讓 AI 變出中文字幕！ 複製 Replit 專案：讓 AI 變出中文字幕程式碼詳解：讓 AI 變出中文字幕 第 10 章 把 AI 帶到 Discord10-1 建立第一個 Discord 機器人前置作業建立 Discord 開發者應用程式取得 TOKEN將 Discord 機器人加入伺服器10-2 建立回聲機器人複製 Replit 專案：回聲機器人程式碼詳解：回聲機器人10-3 讓 Discord 機器人只處理指名給自己的訊息複製 Replit 專案：指名道姓機器人 程式碼詳解：指名道姓機器人 10-4 加入 AI 的 Discord 機器人複製 Replit 專案：加入 AI 大腦的機器人程式碼詳解：加入 AI 大腦的機器人  第 11 章 AI 客製化投資理財應用實戰11-1 能抓取證交所資料的 Discord 機器人 複製 Replit 專案：能抓取證交所資料的 Discord 機器人抓取大盤資料抓取個股股價資料抓取個股本益比、殖利率及淨值比資料斜線指令：main.py11-2 StockGPT：專業的證券分析機器人複製 Replit 專案：StockGPT抓取新聞資料AI 幫你來分析 StockGPT 主程式：main.py 11-3 加入按鈕指令來優化使用者體驗複製 Replit 專案：按鈕版的 StockGPT按鈕指令：main.py 第 12 章 用 LangChain 實作新書宣傳自動小編12-1 認識 LangChain 12-2 熟悉 LangChain 基本功能 使用 ChatOpenAI提示模板 (PromptTemplate)建立 LLMChain對話記憶 Memory12-3 串接 Google search 及 Agent 代理運用建立 LangChain 代理 (Agent) 建立工具組建立 Agent12-4 實戰演練：用 LangChain 在社交軟體上宣傳新書建立 Chain 元件 使用爬蟲 建立可取得單一書籍文案的函式 flag_book宣傳文修改程式 前往 IFTTT 連接 FB宣傳文編碼與上傳 第 13 章 用 Embeddings 實作台灣旅遊客服機器人13-1 Embeddings 簡介 主要功能及應用如何轉成向量模型與花費13-2 實作 Embeddings 建立環境文字轉向量比較關聯性 - 餘弦相似度13-3 向量資料庫動手操作查詢資料 13-4 台灣旅遊客服機器人快速建立資料庫 使用 RetrievalQA 使用 Gradio 建立網頁程式  第 14 章 ChatGPT Plugin 開發14-1 火車時刻表查詢外掛簡介14-2 使用 TDX 平台查詢台鐵資訊 查詢所有車站基本資料指定起迄站代號查詢時刻表 取得驗證資訊以驗證身分方式使用 API14-3 ChatGPT 外掛實作入門 - 以查詢台鐵車站代號為例ChatGPT 外掛基本架構外掛描述檔API 規格檔後端程式 測試外掛 14-4 ChatGPT 外掛開發 - 加入時刻表查詢功能修改外掛描述檔 修改 API 規格檔 修改後端程式測試外掛 14-5 身分驗證設定存取令牌取得驗證令牌修改後端程式測試外掛 14-6 協同測試與上架 Plugin store請其他開發者測試外掛 提交外掛