鄧文淵《Python大數據特訓班(第二版)：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附300分鐘影音教學／範例程式)》碁峰

Python大數據特訓班(第二版)：資料自動化收集分析與應用實戰

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货品编号：	P608A469C3A050
主题：	程式設計/APP開發>,Python	ISBN编号：	9789865025175
作者：	鄧文淵,,文淵閣工作室	正文语种：	繁体字

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所属分类：Python
商品编号：BN-643694214318

Python大數據特訓班(第二版)：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附300分鐘影音教學／範例程式)作者： 鄧文淵, 文淵閣工作室    新功能介紹 出版社：碁峰    新功能介紹 出版日期：2020/06/01 語言：繁體中文 定價：520元ISBN：9789865025175 規格：平裝 / 352頁 / 17 x 23 x 1.76 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版 出版地：台灣 本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> Python內容簡介 熱銷最新升級增強版！迅速掌握資料處理要領，深入全方位專案主題 立即體驗Python的大數據超強實戰力！　　面對大數據資料 　　如何爬取？如何整理？如何儲存？ 　　如何分析？如何呈現？最後要如何應用？ 　　就從熱門案例切入，快速搜集梳理海量資訊！　　熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向，掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。　　Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。本書特色　　■快速建置便利的Python開發環境，一次學會資料科學的實用模組。 　　■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。 　　■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立… 　　■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片及播放清單下載、字幕與音檔下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、鄉鎮市區天氣預報，以及Web API開發… 　　■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。 　　■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。　　書附超值學習資源：300分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「口罩何處尋?」 健保藥局資料爬蟲教學影片     作者介紹 作者簡介文淵閣工作室 　　 　　一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺出介紹難懂的 IT 技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。　　我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。　　舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作，都是我們專注的重點，而不同領域有各自專業的作者組成，以進行書籍的規劃與編寫。一直以來，感謝許多讀者與學校老師的支持，選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！　　我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。　　官方網站：www.e-happy.com.tw 　　FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw     目錄 CH01 建置Python開發環境 1.1 建置Anaconda開發環境 1.2 Spyder編輯器 1.3 Jupyter Notebook編輯器CH02 數據資料的爬取 2.1 requests模組：讀取網站檔案 2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析 2.3 使用正規表達式 2.4 Selenium模組：瀏覽器自動化操作CH03 數據資料的儲存與讀取 3.1 檔案的讀寫 3.2 csv資料的讀取與寫入 3.3 json資料的儲存與讀取 3.4 Excel資料儲存與讀取 3.5 SQLite資料庫的操作 3.6 MySQL資料庫的操作 3.7 Google試算表的操作CH04 數據資料視覺化 4.1 繪製折線圖：plot 4.2 繪製長條圖：bar、barh 4.3 繪製散佈圖：scatter 4.4 繪製圓餅圖：pie 4.5 設定圖表區：figure 4.6 在圖表區加入多張圖表：subplot、axesCH05 Numpy數據運算 5.1 Numpy陣列建立與取值 5.1 Numpy陣列建立與取值CH06 Pandas資料處理 6.1 Pandas Series的建立與取值 6.2 Pandas DataFrame的建立 6.3 DataFrame資料取值 6.4 DataFrame資料操作 6.5 Pandas資料存取 6.6 Pandas模組：繪圖應用 6.7 Pandas資料清洗CH07 LINE貼圖收集器 7.1 專題方向 7.2 關鍵技術 7.3 實戰：LINE貼圖收集器CH08 Youtube影片資源下載 8.1 專題方向 8.2 關鍵技術 8.3 實戰：YouTube影片及相關資源下載CH09 運動相簿批次爬取 9.1 專題方向 9.2 關鍵技術 9.3 實戰：運動相簿批次爬取CH10 台灣股票市場分析統計圖 10.1 專題方向 10.2 關鍵技術 10.3 實戰：個股單月與年度統計圖CH11 行動股市即時報價 11.1 專題方向 11.2 關鍵技術 11.3 實戰：用LINE傳送即時股價CH12 網路書店新書排行榜 12.1 專題方向 12.2 關鍵技術 12.3 實戰：網路書店新書排行榜CH13 人力銀行網站求職小幫手 13.1 專題方向 13.2 關鍵技術 13.3 實戰：1111人力銀行求職小幫手CH14 7-11超商門市資料下載 14.1 專題方向 14.2 關鍵技術 14.3 實戰：7-11超商門市資料下載CH15 即時網路聲量輿情收集器 15.1 專題方向 15.2 關鍵技術 15.3 實戰：即時網路聲量輿情資料下載CH16 鄉鎮市區天氣預報及建立API 16.1 專題方向 16.2 關鍵技術 16.3 實戰：查詢鄉鎮市區天氣預報及建立API 16.4 部署Web API到Heroku 收回   序 序　　這是個充滿數據資料的年代，「資料科學家」已成為一個新興的職業，目前不僅科技產業在持續招聘相關人員，連傳統的零售業、銀行業、製造業、旅遊業，甚至政府單位都相繼成立資料科學部門，試著利用數據分析與預測提供決策方向，期待能增加效率與營收。　　Python無疑是大數據與AI 時代的第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，用專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。　　在章節的安排上，著重於資料科學中的基本觀念建立，Python語法函數模組的應用，並透過資料分析實作演練，完整培養數據分析開發領域的基本功，掌握未來趨勢關鍵。我們更細心挑選了許多有趣又實用的專題，讓學習能由日常的細節取材、由生活的內容下手，其中包含了熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據⋯等，帶領讀者掌握Python資料科學的實用模組，以貼近生活的熱門專題實戰，期待讓讀者能快速提升實作功力，應用無時差！　　讀者除了可以根據書上的內容與說明進行練習，筆者更針對每個實戰專題都錄製了操作的教學影片，讀者在閱讀的過程中，如碰到覺得難以透過文字理解的細節，便能夠利用影片來學習，當下就能得到立即的幫助。　　Python在資料爬取、數據分析的強大技能絕對可以大大增強你在學業、工作及職場上的競爭力，只要掌握關鍵技術搞定資料爬取分析，視覺化呈現以及儲存交換應用，Python將成為你晉升數據分析師或資料科學家的敲門磚，一起進入Python大數據的世界吧！