胡書敏《股票發大財：用Python預測玩轉股市高手精解》深智數位

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品牌：深智數位股份有限公司
所属分类：Python
商品编号：9789865501730

股票發大財：用Python預測玩轉股市高手精解
 作者： 胡書敏 出版社：深智數位 出版日期：2021/01/21 語言：繁體中文 定價：690元 ISBN：9789865501730 規格：平裝 / 368頁 / 17 x 23 x 1.8 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
 內容簡介 預測股票之夢，雖遠但非遙不可及。 想成為股市贏家不是會看盤，而是要先會Python！ K線、均線自己畫，資料自己爬，賺錢一大把！
　　全書分為三篇：
　　基礎篇（第1~4章）：說明Python開發環境的架設、基本語法、資料結構、程式的偵錯以及物件導向的程式設計思想。
　　股票指標技術分析篇（第5~10章）：分別說明使用網路爬蟲技術取得股票資料、使用Matplotlib視覺化元件、基於NumPy和Pandas函數庫進行大數據分析、以股票的不同指標分析為範例的開發方法—MACD + Python資料庫程式設計、KDJ + Python圖形化使用者介面程式設計、RSI + Python郵件程式設計。
　　以股票指標為基礎的交易策略之進階應用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指標分析為範例說明Django架構、以股票的OBV指標分析為範例說明在Django中匯入記錄檔和資料庫元件、結合股票指標分析說明以線性回歸和SVM（支援向量機）為基礎的機器學習的入門知識。
　　台股上看兩萬點，台積電領軍，看盤成為全民運動！茫茫股海，每天追大盤，玩個股，但心中就是不放心，資料這麼多，到底資訊在哪裏？股市都是數字，而資料及演算法，都必須靠一個程式語言串起來。Python正是你最好的朋友，上手簡單，功能強大，最重要的是，近來最強的機器學習也是Python的核心。這些都是玩轉股市的基本工具，本書針對Python零基礎的使用者，主要說明大量的股票指標技術分析的範例，由淺入深地介紹了使用Python語言程式設計開發的應用「圖譜」。
 目錄 第1 章 掌握實用的Python 語法 1.1 安裝Python 開發環境 1.2 快速入門Python 語法 1.3 控制條件分支與循環呼叫 1.4 透過範例程式加深對Python 語法的認識 1.5 本章小結
第2 章 Python 中的資料結構：集合物件 2.1 串列和元組能儲存線性串列類型資料 2.2 集合可以去除重複元素 2.3 透過字典儲存「鍵- 值對」類型的資料 2.4 針對資料結構物件的常用操作 2.5 本章小結
第3 章 Python 物件導向程式設計思想的實作 3.1 把屬性和方法封裝成類別，方便重複使用 3.2 透過繼承擴充新的功能 3.3 多形是對功能的抽象 3.4 透過import 重複使用已有的功能 3.5 透過反覆運算器加深了解多形性 3.6 本章小結
第4 章 異常處理與檔案讀寫 4.1 異常不是語法錯誤 4.2 專案中異常處理的經驗談 4.3 透過IO 讀寫檔案 4.4 讀寫檔案的範例 4.5 本章小結
第5 章 股市的常用知識與資料準備 5.1 股票的基本常識 5.2 撰寫股票範例程式會用到的函數庫 5.3 透過爬取股市資料的範例程式來學習urllib 函數庫的用法 5.4 透過以股票資料為基礎的範例程式學習正規表示法 5.5 透過協力廠商函數庫收集股市資料 5.6 本章小結
第6 章 透過Matplotlib 函數庫繪製K 線圖 6.1 Matplotlib 函數庫的基礎用法 6.2 Matplotlib 圖形函數庫的常用技巧 6.3 繪製股市K 線圖 6.4 K 線對未來行情的預判 6.5 本章小結
第7 章 繪製均線與成交量 7.1 NumPy 函數庫的常見用法 7.2 Pandas 與分析處理資料 7.3 K 線整合均線 7.4 整合成交量圖 7.5 透過DataFrame 驗證均線的操作策略 7.6 量價理論 7.7 本章小結
第8 章 資料庫操作與繪製MACD 線 8.1 Python 連接MySQL 資料庫的準備工作 8.2 整合爬蟲模組和資料庫模組 8.3 繪製MACD 指標線 8.4 驗證以MACD 指標為基礎的買賣點 8.5 本章小結
第9 章 以KDJ 範例程式學習GUI 程式設計 9.1 Tkinter 的常用控制項 9.2 Tkinter 與Matplotlib 的整合 9.3 股票範例程式：繪製KDJ 指標 9.4 驗證以KDJ 指標為基礎的交易策略 9.5 本章小結
第10 章 基於RSI 範例程式實現郵件功能 10.1 實現發郵件的功能 10.2 以郵件的形式發送RSI 指標圖 10.3 以郵件的形式發送以RSI 指標為基礎的買賣點 10.4 本章小結
第11 章 用BIAS 範例說明Django 架構 11.1 以WSGI 標準為基礎的Web 程式設計 11.2 透過Django 架構開發Web 專案 11.3 繪製乖離率BIAS 指標 11.4 本章小結
第12 章 以OBV 範例深入說明Django 架構 12.1 在Django 架構內引用記錄檔 12.2 在Django 架構內引用資料庫 12.3 繪製OBV 指標圖 12.4 在Django 架構內整合記錄檔與資料庫 12.5 本章小結
第13 章 以股票預測範例入門機器學習 13.1 用線性回歸演算法預測股票 13.2 透過SVM 預測股票漲跌 13.3 本章小結  
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