喬恩．馬克曼《明日飆股：機器人學、物聯網彩蛋、基因編輯、精準醫療，搶先布局下一個十年的價值成長股》大牌出版

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商品详情

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所属分类：债券／基金
商品编号：9789863414117

明日飆股：機器人學、物聯網彩蛋、基因編輯、精準醫療，搶先布局下一個十年的價值成長股


	Fast Forward Investing: How to Profit from AI, Driverless Vehicles, Gene Editing, Robotics, and Other Technologies Reshaping Our Lives


	 


	作者： 喬恩．馬克曼  


	新功能介紹


	原文作者： Jon D. Markman


	譯者： 辛亞蓓


	出版社：大牌出版  


	新功能介紹


	出版日期：2019/08/14


	語言：繁體中文


	定價：480元


	 


	ISBN：9789863414117


	叢書系列：極道商學院


	規格：平裝 / 368頁 / 14.8 x 21 x 2.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版


	出版地：台灣


	本書分類：商業理財> 投資理財> 股票／證券


	 


	內容簡介


	「未來地圖」上的哪些指標股可以買？哪些產業趨勢很重要？


	本書將幫助你：精準掌握科技革命的財富分配紅利！


	 


	【價值投資與趨勢交易者必讀】


	完整解析：12個買點浮現的黑馬產業鏈及其獲利模式


	 


	數據蒐集與分析、人工智慧與電腦運算能力一瞬千里，


	備受讚譽的財經記者馬克曼，將透過《明日飆股》鉅細靡遺地回答：


	 


	12個黑馬產業鏈中，有哪些最值得投資人關注的公司？


	他們正在悄悄打造無人能及的商業平台和競爭優勢，準備翻轉市場。


	 


	●雲端運算 ●感測器 ●人類基因圖譜 ●大數據 ●預測分析 ●人工智慧


	●機器人學 ●區塊鏈 ●自動駕駛汽車 ●物聯網 ●基因編輯 ●精準醫療


	 


	面對這場正在進行中的科技與經濟革命，


	有哪些值得期待的連鎖反應？它們何時會實現？散戶又該如何從中獲利？


	 


	本書將揭示超過五十檔值得密切追蹤的個股，


	更著眼於風險控管的角度，指導我們分辨炒作與現實。


	關鍵在於：若能做好綜觀全局的沙盤推演，我們就能在主流投資圈中捷足先登。


	 


	科技進化的速度一日千里，現今的金融市場已不再是二十年前的市場，


	這將深刻衝擊傳統價值型投資人的策略！


	 


	根據2019年的市場資訊，


	巴菲特旗下的波克夏公司已持有價值9億美元的亞馬遜股份。


	無論股神及那些最優秀的經理人「看到了什麼」，


	聰明的投資人都應該思考：


	如果連「不碰科技股」的巴菲特都已改變持股策略，


	我們更應該睜大雙眼，理解未來五年、十年……


	有哪些「明日飆股」已潛伏在我們看不到的角落。


	 


	本書特色


	 


	1.趨勢一旦形成，就不會輕易改變。市場行情無法預測，但是你可以選擇站在對的浪頭上，時間會讓獲利奔跑。


	2.本書所推薦的個股皆附註股票代號，方便讀者研究相關資訊，將之加入你的觀察名單或投資組合中。


	3.美股、ETF、共同基金，甚或是台股交易者皆適用（讀者可透過搜尋公開資訊，進一步尋找其概念股或相關的台廠供應鏈）。


	 


	名人推薦


	 


	▋市場觀察家、產業分析師、基金經理人、權威財經媒體──盛讚推薦


	 


	好評推薦


	 


	世界變化的速度比多數人所想的更快。強大的雲端網路將運算能力民主化；人工智慧展現震驚世人的新用途；自駕車獨自在馬路上闖蕩；擬真機器人準備接管你我的工作。在這本開闢新天地的巨作中，作者教我們如何分辨炒作與現實，並提供富饒趣味的真相和軼事，說明「技術融合」何以是投資者千載難逢的機會。──大衛‧卡拉韋（David Callaway）《今日美國》前總編輯


	 


	隨著2020年代的腳步逼近，我們的經濟即將發生劇變，投資機會就在其中。企盼看清現狀與未來會以何種姿態來臨的投資人，在閱讀本書之前都不該貿然行動。──維特‧倪德厚夫（Victor Niederhoffer）資深避險基金經理、《投機客養成教育》作者


	 


	馬克曼寫出這部深具權威性的著作，向投資人闡述該如何去理解當今技術變革的驚人速度，更重要的是，我們該如何善用內行人才看的懂的門道在股市中賺到錢。──霍華德‧林岑（Howard Lindzon）線上投資社群StockTwits共同創辦人


	 


	我能理解無人車和人工智慧可能造成的產業波瀾，但在讀到這本書之前，我並沒有意識到這些令人乍舌的新事物已如此接近我們的生活。作者把這個主題變得更加平易近人，加入令人意猶未盡的有趣見聞與紮實的立論驗證。更重要的是，他為如我這般的價值投資者──提供許多意想不到的潛力標的，這超級酷！──湯姆‧林（Tom Lin）亞馬遜書店讀者好評回饋


	 


	我們生在一個令人興奮的時代，但除非你能駕馭即將到來的技術浪潮，否則結果可能會是個災難。我從90年代末開始就持續關注馬克曼的真知灼見，儘管如此，對於本書的深度與廣度卻依然驚豔不已。我強烈建議大家把作者推薦的個股列入自己的觀察清單，輔以技術分析來找出適合進場的時機點。──瑞奇‧布勞瑟頓（Rich Brotherton）亞馬遜書店讀者好評回饋


	 


	全球Amazon財經讀者共感推薦──★★★★★


	「身為一名證券分析師，在閱讀本書的過程中，我把書中所提到的公司及其概念股全數研究了一遍，對它蘊藏的含金量驚訝萬分──你有充分理由來期待這些股票呈現倍數成長。」


	 


	作者介紹


	作者簡介


	 


	喬恩．馬克曼（Jon D. Markman）


	 


	馬克曼是一位備受讚譽的財經記者，也擔任資深投資顧問及基金經理人。他曾在2002年因明確指出標準普爾500指數的缺陷，獲頒商業新聞最高榮譽的「羅布獎」（Gerald Loeb Award）；2001年因安隆案與九一一後投資環境的相關報導，獲得「美國職業記者協會」頒獎；2007年又因為預測與詮釋信用危機與2008年的熊市，獲得「商業編輯與記者協會」頒獎。


	 


	馬克曼也是熱門投資研究商務通訊《科技趨勢交易商》（Tech Trend Trader）、《戰略優勢》（Strategic Advantage），和《權力菁英》（The Power Elite）的編輯兼創辦人，同時也是《富比士》雜誌專欄作家。


	 


	譯者簡介


	 


	辛亞蓓 Ya-pei Hsin  


	 


	外貿協會國際企業經營班英語組結業；英國杜倫大學英語教學碩士肄業；東吳大學英文學系學士畢業。專職寫手、譯者和審稿師。合著《英語搭配詞隨身祕笈》。


	 


	 


	目錄


	前言


	未來地圖上的財富指引


	 


	Chapter 1


	雲端運算：無可取代的新電能


	水車發電的時代序幕


	亞馬遜雲端運算服務的崛起


	從水車走向雲端


	雲端上的私人生態系統


	數位串流媒體之王


	雲端運算的典範轉移


	案例：亞馬遜──動見觀瞻的雲端龍頭


	 


	Chapter 2


	感測器：從類比到數位的世界


	柯達公司的經驗


	小型衛星的大機遇


	金屬礦業的破壞式創新


	眼球上的微型感測商機


	垂直農場的綠色經濟鏈


	新鍍金時代來臨


	案例1：康耐視──協助機器人大開眼界


	案例2：FLIR系統──熱追蹤視覺的翹楚


	案例3：芯源系統──掀起單一電源革命


	 


	Chapter 3


	人類基因圖譜：破譯長壽密碼


	人類基因組計畫


	案例1：人類長壽公司──衰老的終結者


	眼見為憑的生技大局


	把網際網路放進詹皇的鞋盒裡


	油田裡的DNA


	案例2：昆泰公司──壟斷新藥試驗的大贏家


	案例3： Illumina公司──讓基因定序更上一層樓


	 


	Chapter 4


	大數據：驅動一切科技的源頭


	數據科學的分水嶺


	尚待開發的新知識形式


	改變傳統商業型態的數據密碼


	大數據與精準醫療趨勢


	小醫院靠大數據攫取上億營收


	工業物聯網的重點標的


	當大數據與智者相遇


	讓數據流動的路徑視覺化


	案例1：Splunk──巨量資料分析平台


	案例2：萬國數據──深耕中國數據市場的龍頭


	 


	Chapter 5


	預測分析：漫無目的之終結者


	機器人學能幫助企業做什麼？


	從IBM看預測分析的產業潛力


	需要新肝嗎？請抽號碼牌


	遺傳學大師的瘋狂實驗


	Netflix知道你們的下一步


	案例1：Salesforce.com──摸清顧客底細就靠它


	案例2：參數科技（PTC）──專注在未來的連結


	 


	Chapter 6


	人工智慧：機器如人類般學習


	人工智慧：發軔之始


	殺戮機器人：戰爭中的人工智慧


	小心身後！無所不在的監控鏡頭


	人工智慧的下一個受害者與受益者


	案例1：輝達──人工智慧與深度學習的硬體都靠它


	案例2：Alphabet──長期押注人工智慧的業界龍頭


	案例3：Google──具獨立思考能力的DeepMind技術


	 


	Chapter 7


	機器人學：AI機器人大軍來襲


	從軟體開始的機器人進程


	外科手術機器人學


	有意志、活生生的「仿生」人


	機器人勇敢做夢的關鍵：軟體


	始於「專利9,785,911」的機器人革命


	製造業的終極戰艦：無人工廠


	案例1：安川電機──日本製造的工業機器人


	案例2：Mazor Robotics──脊椎手術導航系統


	案例3：直覺手術公司──達文西機器人手術系統


	案例4：JBT科技公司──無所不在的食品機器人學


	 


	Chapter 8


	區塊鏈：信任與透明度的革命


	一個分散式的信任架構


	區塊鏈從哪裡來？往哪裡去？


	海上的區塊鏈


	難民的區塊鏈


	金融業的區塊鏈


	案例1：Thought Machine──新一代的銀行作業系統


	案例2：XAIN──推動保時捷邁向區塊鏈時代


	案例3：微軟──區塊鏈的領頭羊


	案例4：思科──重返榮耀的雲端優先策略


	 


	Chapter 9


	自動駕駛汽車：共享經濟序章


	從一趟汽車旅行說起


	案例1：自動感應駕駛──無可限量的經濟紅利


	深度學習將加速自駕車量產


	更小、更便宜的自駕車感測器


	5G網路為什麼能打破格局？


	P2P共享汽車服務


	汽車製造商的訂閱式租賃模式


	無人駕駛車從0到1


	汽車銷量即將一落千丈？


	案例2：德爾福──倒吃甘蔗的老牌汽車零件製造商


	案例3：Aquantia──自駕車供應鏈的明日之星


	 


	Chapter 10


	物聯網：鋪天蓋地的智慧網路


	蜂群思維


	將一切商業事物「網路化」


	深入物聯網的生態池


	家用物聯網的關鍵指標（一）


	實現無人機與貨車的物聯網物流


	智慧聯網醫療的可見未來


	家用物聯網的關鍵指標（二）


	案例1：誰能解決物聯網設備的安全疑慮？


	案例2：洛克威爾──以身作則的工業物聯網指標


	案例3：SAP──數據越多越賺錢的軟體巨頭


	案例4：Cloudera──未發先至的物聯網數據平台


	 


	Chapter 11


	基因編輯：生命是一門好生意


	編寫全新的人類DNA


	基因轉殖動物：實現生物產藥的關鍵


	基因編輯與農產品的未來


	阻止「垃圾農產品」的蔓延危機


	設計合成人類DNA從0到1


	生物恐怖攻擊的潛在威脅


	案例1：Calyxt公司──餐桌上的基因編輯食品


	案例2：Homology Medicines──專注治療罕見病的基因編輯黑馬


	 


	Chapter 12


	精準醫療：科技與醫學的共舞


	迎接精準醫療時代


	基因療法的零號病患


	矽谷金童化身免疫治療慈善家


	植入人體的微型醫療機器人


	精準消滅癌細胞的奈米機器人


	遠距醫療的無限可能


	藥物過量的危機與轉機


	案例：埃森哲──數位化轉型的最大贏家


	收回


	 


	序


	前言


	 


	未來地圖上的財富指引


	 


	時代巨輪正在加速前進。我們即將面對的未來，是一個汽車會自動駕駛、軟體會自動編寫、有缺陷的人類遺傳密碼會自動編輯修復的世界，而促使這一切發生的電腦運算能力，可說是無遠弗屆。


	 


	在這個時代，本書所謂的「快速前進」，並不僅僅是意味著遙控器上的快轉按鈕，它描繪出企業家、勞工、政府官員、程式設計師和醫生們的憧憬。在可見的未來，將可能出現有史以來最大的經濟繁榮，且遠遠超越人類發現火種、電力、飛行魔力或發明電腦的時期。從古至今，我們看到的每一項驚人技術都只是前奏而已。


	 


	「快速前進」既是夢想，也是現實，就如同過去科幻小說中的機關，現在已成為孩子們的玩具。各種瘋狂構想，例如由機器人駕駛的卡車、1 馬赫的地面運輸、無人機部隊、高度智慧且適應性強的居家用品等都有可能實現。這些水到渠成的創新會讓企業家及其金主致富，但一般的股東也會從中獲得巨大的利益──這就是本書的主題。


	 


	本書將闡述這些創新、有利可圖的元素是如何一步步組合在一起的，如同一個新的模塊加高前一個模塊，進而讓那些有遠見的企業家能夠順利建構轉型企業。我會指出強大的雲端網路如何使超級運算大眾化，進而促使「基因體學」（genomics）和人工智慧出現突破性的轉變。我也會指出廉價感應器的興起，如何幫助研究人員將物理世界變成虛無縹緲的數字符號，以及資訊科學家如何利用這些數據建構革命性的軟體，從而改變建構產品和提供服務的模式。


	 


	此外，我還會指出當這些模塊全都組合在一起時，有哪些可能應用方式。我們要為自動駕駛汽車、基因編輯和生命科學的進步做好準備，因為微型機器人、人造器官，以及為特定基因量身訂做的醫療方法等新事物即將要與我們見面。


	 


	最重要的是，我會告訴你們如何有效運用這些新知。我會指出哪些趨勢很重要、應該忽略哪些趨勢。我也會列出「明日飆股」的推動者和影響者──即那些建構完整平台和具有競爭優勢且難以效仿的公司。簡而言之，我會指出「哪些公司最有可能讓投資人致富」，他們皆能克服在實踐方面和可能遇到的困難。