柏木吉基《會分析是基本功，看懂結果才最強：所有工作都離不開數據，一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場，讓數字力成為你的超能力》好優文化

大數據時代，所有資料都能被分析，但分析出的結果，是否符合你原本目的？輸入資訊，0.5秒就跑出圖表，

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9789869466561

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商品详情

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所属分类：统计学
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會分析是基本功，看懂結果才最強：所有工作都離不開數據，一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場，讓數字力成為你的超能力 
「それ、根拠あるの?」と言わせない データ・統計分析ができる本 
作者： 柏木吉基/著, 胡智超/審定  
 新功能介紹 
譯者： 黃瓊仙 
出版社：好優文化  
 新功能介紹 
出版日期：2017/08/30 
語言：繁體中文 
定價：350元


	ISBN：9789869466561 
叢書系列：view 
規格：平裝 / 224頁 / 15 x 21 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版 
出版地：台灣


	內容簡介 
大數據時代，所有資料都能被分析， 
但分析出的結果，是否符合你原本目的？ 
輸入資訊，0.5秒就跑出圖表， 
但這是該加碼還是該收手的訊息，你看懂了嗎？


	所有工作實務都脫離不了數字， 
會解讀就會活用！ 
本書用一張Excel教你輕鬆搞定！


	　　所謂的資料科學（Data Science），就是利用數據分析來解決問題。 
　　面對龐雜的數據，該怎麼做才能將之消化成能進行決策的關鍵？ 
　　別以為只有統計專家或數理高手才做得到， 
　　就算沒學過統計學，抓住本書6重點，你也能立刻上手，讓數據產生真正實用的價值。


	　　1.    先有目的，再開始蒐集資料，順序不能顛倒 
　　被數字包圍，埋首於分析時，經常會演變成追求分析「結果」。但不管最後得到多詳細、多明確的結果，如果不符合「目的」，其實就是白忙一場。你得學會「成立假設」，抓住4個重點，蒐集過程才不會走偏。


	　　2.    加工資料、適度分解，重點就會跳出來 
　　蒐集到的資料通常是絕對值，不妨透過「比例形式」加工，和其他資料組合對比，就能變成更實用的情報。然後再依基軸（例如時間、性別、地區）分解，原本隱藏住的特徵就會清楚浮現，分析角度也會變得更寬廣。


	　　3.    發揮「平均數」的功用，掌握市場大方向 
　　投入一個新商品時，最先考慮的是是否有發展希望。這時可以將「平均數」當作代表值，再乘以其他變數，就能大致掌握市場規模，並且判斷投入資本需多少年才能回收，倒過來計算時，也能得知多少銷售量才能達到收益目標。 
　　★小撇步：在Excel中輸入＝AVERAGE（），或直接選取函數公式，即可算出平均值。


	　　4.    將數據可視化（圖表化），才能發現潛在風險 
　　光靠平均數還不夠，透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用直方圖將離散程度視覺化，推估風險衝擊程度，就能做出合理假設並模擬最壞狀況。如此一來，不僅能提升資料質感，說服力也瞬間倍增。 
　　★小撇步：在Excel中輸入＝STDEV（），或直接選取函數公式，即可算出標準偏差值。


	　　5.    善用相關分析，把錢花在刀口上 
　　花了錢宣傳，自然希望大有成效。假設現在有三種促銷策略可選：電視廣告、送折價券、店內舉辦特別活動，哪種方案的效益最高？該怎麼評估？確認資料的「相關性」強弱關係，就能找出利潤最大化的方案。。 
　　★小撇步：在Excel中輸入＝CORREL（），或直接選取函數公式，即可算出相關係數。


	　　6.    拿出數據加上清楚表達，簡報才不會功虧一簣 
　　拿出數據，會增加簡報的可信度，但「分析」和「傳達」可是兩件不同的事。若只是將所有分析資料都秀出來，容易讓重點失焦，恐怕聽眾也會一頭霧水。建議你可用簡短句子引導出重點，並同時展示出自己和競爭對手的比較關係，才有機會讓簡報變成正式提案。


	本書特色


	　　•AI時代必備的數據分析力，絕不能錯過！ 
　　•從蒐集資料、分析應用到簡報提案，上班族必備技能一次學會！ 
　　•強化數字力，就等於培養多樣化思考能力！ 
  
作者介紹 
作者簡介


	柏木吉基


	　　1972年出生，日本神奈川縣人。慶應義塾大學理工學部畢業後，進入日立製作所工作。取得美國Goizueta Business School的MBA學位。2004年進入日產汽車工作。任職於海外行銷＆銷售部門後，成為組織開發部企業改革小組經理。在董事的領導下，參與「新公司、新組織的成立方案」、「全球業務流程分析、評價、改善」、「人才養成計畫」、「人、物等的全球資源最適化」等的經營課題解決企畫案。平日就在推廣思考決策論（Decision Science）。走遍全世界120個國家，舊東海道五百公里。


	推薦者簡介


	齊立文


	　　《經理人月刊》總編輯、鄭宗記  政大商學院副院長


	審定者簡介


	胡智超


	　　經歷： 
　　1.台南大學教育系測驗組。 
　　2.台南大學測驗統計研究所碩士班。 
　　3.台灣南部地區資優學生甄選（含縮修）題庫資源之擴充與管理：96/03/01～98/06/30負責自然科（可google「資優 GISA」， 7/1到隔年2月在國小實習和考教師檢定）。 
　　4.99-101年度攜手計畫課後扶助方案學生評量計畫：99/03/01～99/07/31負責英文科（3月回研究所完成論文時加入此計畫。於8月初去當兵，離開計畫）。 
　　5.國家華語能力測驗電腦適性化題庫研發計畫（華測會）：100/09/07～101/08/14（退伍後隔天便進入華測會擔任測驗統計分析師）。 
　　6.國立彰化特殊教育學校：101/08/22～迄今，擔任國小部導師。


	　　*3、4、5皆是擔任測驗統計分析的工作，主要工作是測驗的預試、描述統計（古典測驗理論）、組卷、難度分析（試題反映理論）、結論和結案報告。3、4是研究所時擔任助理，兼任助理工作如上所述，與專任助理（正職）之差別在於不包含與各縣市聯絡人與學校溝通和施測計畫。5是畢業後之工作，與另一名測驗統計分析師一起處理華測會所有測驗相關事宜。


	譯者簡介


	黃瓊仙


	　　輔仁大學日文系畢業。熱愛文字工作的專職譯者，希望讓讀者感受輕鬆、愉悅的閱讀經驗。 
  
目錄 
前言  數字力，就是你的超能力


	序章  善用數字做企畫，就能變成正式提案 
﹝序  幕﹞先有目的，才開始蒐集資料 
鎖定範圍，培養分析時的思考力 
設定假設，分析就不會走偏 
分析必須符合目的，否則再厲害都沒意義 
4個重點，成立有效的假設 
利用「金字塔結構圖」，讓邏輯更順暢 
﹝專  欄﹞廣泛網羅資料，找出關聯性


	第 一 章  有目的地蒐集資料，數據才有價值 
﹝第一幕﹞資料不是蒐集到就好，重點在於如何使用 
清楚真正需要什麼，就不怕假設錯誤 
資料蒐集重點① 連假設範圍周邊的資料也蒐集 
資料蒐集重點② 鎖定「主軸」，蒐集到的資料才派得上用場 
資料蒐集重點③ 選擇適當範圍，才能得到精準結論 
資料蒐集重點④ 出現「離群值」，不代表錯誤結果 
為資料加工，讓分析角度變寬廣 
﹝專  欄﹞比較資料時，要以「相對值」表示


	第 二 章  創造收益前，務必分析大局 
﹝第二幕﹞擬定策略前，先掌握市場大方向 
市場規模有多大？該怎麼算？ 
平均數不等於最讓人安心的中位數 
「中位數」是瞭解自我市場定位的關鍵 
如何讓平均數發揮最大功效？ 
﹝專  欄﹞使用公開資料時，須留意可信度


	第 三 章  風險不是愈小愈好，重點在於精準掌控  
﹝第三幕﹞數據可視化，發現潛在風險 
透過標準差計算風險 
利用Excel算出標準差 
標準差在實務上的意義是…… 
風險有多大？離散程度會告訴你 
離散程度具體化，就用直方圖 
2步驟製作直方圖，數據意義一目瞭然 
以向上（下）擺動值，預估風險範圍 
考量2因素，風險狀況更準確 
6個理由，說明標準差如何活用於實務 
﹝專  欄﹞2個公式，簡單分析母體資料


	第 四 章  錢要花在刀口上，靠相關分析就對了 
﹝第四幕﹞利用過去的資料，思考未來的策略 
什麼策略能花最少錢，創造最大效益？ 
相關係數：決定資料的強弱關聯 
捨棄複雜公式，Excel能輕鬆解讀分布圖 
怎樣的相關係數，才叫有相關性？ 
如何分析相關性，最大化利潤？ 
避免分析做白工，你得注意…… 
電視廣告V.S.折扣券，哪個最能增加營業額？ 
﹝專  欄﹞這樣做，一次能分析多種組合


	第 五 章  達成目標需要多少預算？ 
﹝第五幕﹞做出判斷的關鍵，在於「反推」思考 
單一迴歸分析，導出X、Y的關係 
成立迴歸分析法，前提是…… 
簡報時，直線分析圖最容易被理解 
雷聲大也可能雨點小，相關係數和斜率沒有絕對關係  
迴歸分析法應用① 從斜率值看出成本效應 
迴歸分析法應用② 看清非原因造成的結果 
迴歸分析法應用③ 分解資料後再進行分析 
迴歸分析法應用④ 當作計算KPI的工具 
﹝專  欄﹞單一迴歸分析與多元迴歸分析，哪個較好用？


	第 六 章  為什麼簡報要這樣做、那樣表達？ 
﹝最終幕﹞不能只是秀出資料，還要清楚傳達 
分析和傳達，就是不同兩件事 
3個方法，簡潔傳達重要訊息 
將分析資料視覺化，放大效果 
使用「可以比較」的軸別，作為依據 
邊執行邊確認，才不會偏離主軸目的 
﹝專  欄﹞鎖定範圍於影響度最高的資料


	結語  拿出數據，一擊就中 
收回 
  
序 
前言


	數字力，就是你的超能力


	　　「我想成為數字解讀能力很強的商務人士。」


	　　這句話背後涵蓋了許多事。任何人都一樣，要將腦海裡知曉的事物與每天工作的自己連結在一起，確實很難。應該很多人有這種感嘆吧？


	　　數字只要再加點東西，就能獲得看不到的情報。這個「數字加工法」就叫做「統計」或「資料分析」。不管你手邊有無資料，如果不懂這個「加工方法」，許多情況下，其實你已經錯過了寶貴資訊。


	　　那麼，如果有訣竅和技巧能降低數字的整理難度，可以更有效地使用統計數字或資料分析數字，不是很棒嗎？可是，就算閱讀過市面上多本傳授統計和分析方法的書籍，卻還是無法加以活用的人，應該不少吧？


	　　「統計」或「資料分析」只是一個名詞稱號，其實個中方法所涵蓋的範圍很廣，沒有真正的極限標準。


	　　不過，還是要學會基本常識，那就是除了部分專門行業，商務人士在一般商業現場會用到的方法。


	　　首先將焦點鎖定於方便使用的方法，學會有效的應用訣竅及思考模式後，慢慢地，你會覺得學會這些方法是「值得」且「聰明」的作法。


	　　基於這樣的考量，本書傳授的方法從「平均分析法」到「單一迴歸分析法」都網羅了。每個方法只要使用Excel，就可以立刻得知分析結果。


	　　本書重點如下： 
　　（1）看到眼前的資料，如何跨出第一步並加以利用。 
　　（2）「分析結果」的效率使用方法。 
　　（3）透過分析，創造具說服力的故事情節。


	　　整體而言，本書以「製作事業計畫書」為例，介紹資料的實用使用方法。不過，本書並不是事業計畫書製作方法的教學指南書籍，請各位諒解。


	　　如果本書能成為讓你變成「擁有優異數字解讀能力商務人士」的入門書，深感榮幸。


	2013年4月　柏木吉基