Python：股票演算法交易實務147個關鍵技巧詳解(第二版)
詳細資料
作者： 酆士昌, 劉承彥
出版社：博碩
出版日期：2021/03/12
語言：繁體中文
定價：580元
ISBN：9789864345670
規格：平裝 / 304頁 / 17 x 23 x 1.9 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
內容簡介
使用Python實作程式交易，掌握自動化投資理財趨勢
靈活運用技術指標及策略組合的股票交易實戰指南
交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，未來交易者須善用資訊工具，才能創造更多的收益與機會。
對於一般交易者而言，往往無法明確提供量化的規則，而程式撰寫者對於金融交易普遍陌生，無法進入交易的領域。此外，多數的交易者使用看盤軟體，採用制式的圖表與統計後的數據，對於交易所原始的報價，往往不知該如何處理，因此交易演算法是結合金融交易、程式撰寫與數據分析等三大領域的新興產業，具有較難進入的門檻。
有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身操作簡單、易於上手，是切入程式交易的方便工具。本書中的內容均可實作，搭配下單程式，可連接多數的券商進行實單交易。
本書從數據分析的角度切入，以一個個的範例讓讀者了解概念，並能照著案例實作，由最基本的股票交易規則開始，逐步切入程式撰寫來計算技術指標，並能進行歷史回測，最後能透過下單函數進行程式交易。藉由案例的逐步演練，可降低學習的門檻，帶領讀者進入程式交易的殿堂。
本書特色
◎使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學
◎了解交易的規則與數據內涵，逐步建立自己的交易策略
◎以Python套件串接實單交易，連結即時的金融交易市場
◎應用技術指標及策略組合，達成自動化投資理財目標
作者介紹
作者簡介
酆士昌
畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。
目前著作共有一百本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。
劉承彥
目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作六本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。
目錄
| CHAPTER 01 | 認識Python語法
| CHAPTER 02 | 網路擷取股票數據資源
| CHAPTER 04 | 進行歷史數據回測
| CHAPTER 05 | 選股策略制定
| CHAPTER 06 | 取得即時報價及指標運算
| CHAPTER 07 | 規劃進出場的時機
| CHAPTER 08 | 串接券商實單委託及交易指令
| CHAPTER 09 | 執行實單交易
| APPENDIX A | 股票當沖規則及GOrder下單機介紹
